摘要：人工智能技术近些年被广泛应用到机械电子工程领域之后，促使该领域表现出了越发明显的智能化特点，而且也实实在在的推动了机械电子工程领域的更好发展。本文简要分析人工智能技术的具体内涵，指出机械电子工程对于人工智能技术的一些应用，对于电气自动化中人工智能技术展现出来的重要意义加以明确，最后以此为基础展望机械电子工程未来对人工智能技术应用的发展前景。
关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用;分析
0 引言
要想对机械电子工程技术进行改革的话，精细分析技术应用现状属于必不可少的环节，像排查故障和处理故障的工作都属于需要进行分析的内容。另外，我们需要对于应用过程中的具体目标加以明确，详细的了解机械电子工程技术和人工智能技术之间能够结合的原因。总体而言，要求机械电子工程技术可以朝着低能耗和高效率的方向发展。基于这个情况，笔者在本文之中的分析选择两个切入点。第一个切入点是要对人工智能这项新兴技术所要拥有的优点进行了解，并且认真的对机械电子工程控制技术的运用方法加以思考;第二个切入点对要深入的分析和了解当前应用机械电子工程控制的现状，全方位探讨机械电子工程控制之中对于人工智能技术的应用情况。
1 有关于人工智能技术内涵的分析
人工智能技术主要是在当代强大时代发展背景之下诞生出来的，当前飞速发展的科学技术水平、人工智能技术水平的不断提升给其发展提供了充分的动力。人工智能技术之中会涉及到很多类型的知识，并且也覆盖到了非常广的范围我们对人工智能技术进行分析之后可以发现其主要是有两类对象：第一是以自然科学为对象，第二是以社会科学为对象。无论人工技术之中哪一种涉及到的知识所研究的主要对象也都是这两类对象。计算机技术的发展为人工智能技术的建立提供了基础和前提，在此基础之上，还充分的延伸和结合了计算机技术，我们可以认为二者之间所具有的关系是相辅相成的。从本质上来看的话，人工智能技术主要在于可以应用计算机编程来模拟人们的行为和思维，这样能让人的一些功能在机器上实现。所模仿的主要功能包括了识别数字和图像的功能、相对比较简单的反应功能和动作功能、针对信息进行收集的功能、较为良好的逻辑思维功能等。我们可以认为，针对于人工智能技术一些方面的应用，已经或多或少的展现出了替代人类的一些功能。而且在未来的很长一段时间发展之中，电气行业各项技术将会逐渐的朝着人工智能技术的方向进行发展。
2 机械电子工程之中对于人工智能技术的应用
伴随着近些年来，电子信息技术水平的不断提升，机械电子之中应用人工智能构建模型和控制都已经起到了一定的作用，而且在诊断的层面也有了一定程度的提升。因为机械工程本身具有一定的不稳定性，这就造成了电子系统的输入和输出关系之中有着较为复杂的关系。因为信息系统在传统方法之中具有较为明显的严密性和精确性特点。所以，如果系统过于复杂的话便会使一些操作无法有效地完成，本文之中通过对人工智能进行应用，使用和控制模型构建起了一个具有有效性特点的系统，通过构建起神经网络和模糊推理的系统，能够保证操作过程的任何环节都比较顺利。我们结合相关的系统研究结果可以发现，模糊推理系统之中主要是应用机器模拟人脑功能，用于分析接收到的语言信号。不过如果我们仔细的研究神经网络系统的话，又能发现其分析信号的过程主要是运用了模拟人脑结构的方法，随后对给出的相关数值加以参考和分析。这两种方法计算网络结构模式的过程主要应用的是高精度连续函数的方法，最后运用输入和输出的关系来高精度的描述机械电子系统。不过，神经网络系统之中很多都是比较高的推理，模糊推理理论应用的主要是二者之间的充分融合，并且在最终实现了从不同网络层次里面，把最适合表达机械电子信息的空间发现出来。
非线性表达里面首先需要找到的是适宜的空间，用其来具体的进行表达。通过这样可以使网络具有的非线性逼近能力得到充分的提升。具体的方法如下面描述的两种内容：第一种主要是进一步拓宽网络之中的贮存空间，但是这种方法对于网络含义的解说却不适用。第二种方法是增强网络之中的衔接函数。通过上述两种方法的使用，不仅能让语言表达得以实现，还能够有效的应用数值办法提升计算愈加的准确性，最终使含糊函数得以构建成功。如果能够合理的利用好这两种体系的话，神经网络函数便能够对含糊逻辑规矩进行较为良好的衔接起来，并在最终形成一个融合了含糊推理和神经网络的全新方法。首先需要使用包括了面积中心法和乘机隐含算子的方法，用于解答其中包含了衔接函数和含糊法的推理规矩。
3 有关于人工智能和机械电子工程关系的解析
3.1 人工智能技术在机械电子工程之中应用的启蒙
机械电子工程系统之中一个极为明显的特点在于其稳定性不足，在对系统之中的输入和输出进行处理期间存有很多的困难，一般使用的处理方法主要是应用规则库的 建立，这种方法只是在那些具有较强规则性的简单系统比较实用。而针对那些具有复杂性和多变性特点的运算，却会变得无所适从。当前无论是互联网还是计算机技术的发展较之从前，都变得越发的复杂和多变，当前一级钢无法应用那些原有的机械电子工程系统来实现发展的需要。这个情况之下，人们就会自然的开始探寻在机械电子工程系统之中融入一些先进的人工智能技术，针对信息使用人工智能技术处理期间具有十分高效的优势，由此能够更好的应对那些较为多变和复杂的信息。
3.2 人工智能技术的应用促进了机械电子工程的改善和发展
如果能把机械电子工程和人工智能技术之间有机结合起来，能够促使机械电子工程系统，因为功能不足而对发展带来的制约程度进行减少。把神经网络和模糊对立两个系统之中融入人工智能，可以让系统信息描述出来的内容变得更加的全面和具体，最终能让机械电子系统有效控制的目的得以更好地实现。模糊推理系统和神经网络系统之间存在一些类似之处的同时也包含了很多的差异，我们拿神经网络系统来看，其主要是对人体大脑的结构进行模仿，由此实现对所需数字信号的接收与传输。而在模糊推理系统之中则是对大脑功能机型的模仿，在实现对语言信号进行接收的同时，也能使其向着系统之中能够识别出来的数字信号进行转换。
4 结束语
本文之中首先是简要分析了人工智能技术之中的具体内涵，并且以此为基础指出了电气自动化领域之中可以使用人工智能技术进行控制、设计以及检测等方面的操作。文中还对机械电子工程领域之中应用人工智能技术所具有的重要意义进行了阐述，并且在人工智能技术的基础之上，还大胆的展望和分析了未来机械电子工程的发展前景。笔者希望通过这篇文章内容的阐述，能够对我国人工智能技术的更好应用和有效革新起到一定的推动作用，在此基础之上让多个领域之中能够更加灵活的应用机械电子工程，让其应用之后能够获得更加显著的效果，最终让我国机械电子工程的智能化能够得到更为良好的发展。——论文作者：卢佳园
参考文献：
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