摘要： 近几十年，中国经济实力的不断攀升，经济发展水平向前推进的同时，也产生了地区发展不平衡的问题，为了实现各地区的均衡发展，首先需要了解各地区的经济发展状况，本文即使在此背景下，采用主成分分析法，对中国31个省、自治区和直辖市的主要经济指标进行分析，研究各地区的经济发展水平、公共服务水平和消费物价等，为国家制定平衡发展战略提供量化依据。
关键词： 经济发展状况;公共服务;经济指标
0 引言
中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。在制定允许一部分人先富起来的政策之后，在经济发展水平向前推进的同时，也产生了地区发展不平衡问题。国家为了实现各地区经济的均衡发展，首先需要了解各地区的经济发展状况，才能采取一系列相应的解决方案。
国内关于经济发展状况的研究，从空间尺度上划分可以分为国家、省、市等多种尺度，其中在国家层面上的研究，杜春丽、成金华构建了循环经济发展指标体系，并以该指标体系为基础，运用遗传迭代自组织技术(GA-ISODATA)软聚类方法，对我国(除台湾省外)31个省级区域循环经济发展水平进行了聚类分析。王薇以农林渔牧业、工业、建筑业、交通运输业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、房地产业和其他服务业的年均总值为对象，利用聚类分析法对我国2008年经济区进行划分。郑震、罗述权、毛小兵、徐新、林丽君也选用不同的指标对中国各省市经济发展状况进行分析。在省级层面的研究，姜鹏、李明东运用回归的方法对四川省各地区的经济状况以及投资效率进行建模，并利用统计软件eviews进行数据分析。在市级层面上的研究，杨家本等根据数据的可得性对我国4个经济特区及14个沿海开放城市经济发展模式分类。朱远程、谭敏从北京经济发展的实际情况出发，分别从经济的增长、结构、质量三个方面选取了反映北京经济发展的指标，构建了北京市经济发展评价体系，并根据2001-2009年的指标数据用熵值法进行指标赋权，最后得到北京经济发展的综合指数。
本文在这些已有相关文献的研究基础上，从影响经济发展水平的主要因素入手，剔除相关性比较大的变量后，确定经济发展的指标变量，采用主成分分析法对我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平进行分析。
1 主要研究方法
主成分分析法：主成分分析是将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法。
2 实证分析
2.1 数据来源与指标选取 在参阅相关文献的基础上，结合“十二五”时期经济社会发展的主要指标，选取我国港、澳、台之外的31个省市为样本，数据均选自于《中国统计年鉴》(2012)的年度数据，从年鉴中取得的原始数据经过数据相关性分析剔除相关性较大的变量后最终确定了10项指标，x1：GDP(亿元)，x2：固定资产投资(亿元)，x3：居民消费价格指数(上年=100)，x4：进出口总额(万美元)，x5：储蓄总额(亿元)，x6：农村居民人均收入(元)，x7：城镇居民人均可支配性收入(元)，x8：千人拥有卫生技术人员数(人)，x9：人均公共财政内教育经费(元)，x10：社会消费品零售总额(亿元)，得到各项指标的原始数据。
2.2 主成分分析 首先作KM0检验和Bartlett检验，得检验结果(如表 1 所示)。
从表1可以看出，可知易采用主成分分析法。
利用SAS软件进行主成分分析，得到特征值及累计贡献率(如表2所示)。
由表2可知，前三个特征值的累计贡献率达到89%，因此提取前三个主成分。计算前三个主成分在各个变量上的载荷(如表3所示)。
即Y1=0.392403*x1+0.310208*x2-0.208695x3+0.373132*x4+0.402985*x5+0.323029*x6+0.333816*x7+0.184301*x8+0.002343*x9+0.393522*x10
Y2=-0.224407*x1-0.324509*x2-0.012553x3-0.020136*x4-0.11365*x5+0.354261*x6+0.336077*x7+0.504445*x8+0.542621*x9-0.210339x10
Y3=0.102359*x1-0.048480*x2+0.924047x3+0.166628*x4+0.193727*x5-0.129681*x6-0.033008*x7+0.144985*x8+0.103246*x6+0.135750*x10
可知，第一主成分中GDP，固定资产投资，进出口总额，储蓄总额，农村居民人均收入，城镇居民人均可支配性收入，社会消费品零售总额的系数较大，可以看做是经济发展的综合实力。第二主成分中千人拥有卫生技术人员数，人均公共财政内教育经费的系数较大，可以看做反映教育卫生的公共服务水平。第三主成分在居民消费价格指数的系数比较大，可以看做是反映价格指数方面的变量。
为了对各个地区进行综合评价，计算各地区的综合得分 Y=Y1*0.5463+Y2*0.2644+Y3*0.0863
由此算出各个地区对应主成分和综合得分及排名(如表4所示)。
广东、江苏、山东、上海、浙江、北京等沿海地区由于地理位置优越及改革开放政策的优惠措施，其经济发展比较好，因此体现为这些地区的第一主成分排名靠前;而对第二主成分而言，北京、上海、天津经济相对比较发达，所以反映教育卫生等公共服务的排名靠前，其次，西藏、青海、宁夏、新疆的第二主成分排名也靠前，究其原因，可能是由于国家支持西部大开发，在教育卫生方面的投入比较大，因此其公共服务水平较高。而对第三主成分而言，广东、宁夏、北京、青海等地食品价格上涨，导致第三主成分排名靠前。从社会经济发展的总体情况来看，广东、上海、北京、江苏、浙江、山东总体发展状况性对较好，其综合得分也名列前茅。
通过上面的分析，发现传统意义上将我国划分为三大经济区(东、中、西)的分法不能完全体现各地实际的经济状况，且不能反映各地实际的发展水平，也不利于于国家制定倾向性的相关政策，本文根据2012年《中国统计年鉴》上的数据，依托数理统计工具，将我国按经济发展水平分为六个区域，这将有助于提高我们对各地区经济发展水平的认识，同时为国家制定平衡发展战略提供量化依据。
参考文献：
[1]杜春丽，成金华.我国各地区循环经济发展水平软聚类分析研究[J].运筹与管理，2009，03：116-122.
[2]王薇.对我国各省市2008年经济状况的聚类分析[J].经济师，2010，03：87，89.
[3]郑震，罗述权.中国各省市经济发展综合水平实证分析[J]. 现代商业，2010，05：179-180.
[4]毛小兵.我国经济发展状况的聚类分析[J].科技广场，2007，02：23-25.
[5]徐新，相丽君.中国区域经济发展水平实证分析[J].统计与决策，2008，17：110-113.
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