摘要针对供应链中不同知识共享主体间知识共享与转移的问题，以包含供应商和制造商的供应链为研究对象，在对问题特征进行分析描述的基础上，借助随机Petri构建了供应链知识共享随机演化博弈模型，根据知识共享主体的行为策略将模型分为知识共享分枝和知识不共享分枝。结合供应链知识共享随机演化博弈模型对供应链知识主体期望知识收益进行了演化博弈分析，提出了相应的随机演化推理算法，并通过算例对模型进行了对比分析，表明其能够较好地描述供应链知识共享演化博弈路径，为分析影响供应链知识共享因素提供了有益的工具和方法。
关键词供应链知识共享;随机Petri;演化博弈
1引言
供应链是指围绕核心企业，通过对企业内外部信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式[1]。与此同时，随着知识经济时代的到来，知识已经成为企业的重要资源，是企业核心竞争力的关键要素，企业知识共享的程度关系到企业的业绩表现和创新水平[2]。企业在参与市场竞争的过程中，已经无法单独依靠自身力量获得成功，更多的时候需要与上下游合作伙伴进行联合相互取长补短共享资源，市场竞争也进一步转化为了供应链与供应链之间的竞争，而供应链企业间知识的转移与共享也就成为了业界关注的热点问题。
近年来国内外学者关于供应知识共享问题的研究，主要集中在知识共享的机制、影响因素和主体行为决策等方面。文献[3]运用社会资本理论、交易成本理论、企业能力理论、资源依赖理论和环境不确定性理论分析了供应链企业间知识共享的特征和动因，探讨了供应链知识共享的动因理论与企业竞争优势的关系;文献[4]以具有Stackelberg博弈特征的供应链为研究对象，分析了三种不同情况下供应链知识共享的决策行为，在定量分析的基础上探讨了供应链知识共享行为的影响因素，发现知识价值、共享收益以及企业在供应链中的地位是影响供应链知识共享的关键因素;文献[5]运用演化博弈理论研究了有限理性下的工业化建筑供应链知识共享机理，并构建相应的知识共享演化博弈模型，分析了系统演化路径、演化稳定策略及其影响因素的作用机理;文献[6]分析了供应链知识管理过程中影响知识共享的因素，建立了供应链中知识共享影响因素指标体系，并运用决策试验与评价实验方法对所采集的实际数据进行了分析，找出了影响供应链知识共享的关键因素;文献[7]运用Lo?gistics增长模型对供应链知识共享过程建立了数学模型，从知识属性的角度分析了供应链知识提供方的知识外化活动与知识接受方的知识内化活动，发现知识提供方的知识外化能力、知识初始状态的显性程度、知识接受方的知识内化能力、知识的价值与黏性等因素影响着供应链知识共享过程的效率。文献[8]运用演化博弈理论对供应成员企业知识共享行为的演变途径进行了探讨，发现降低共享成本与风险、提升知识吸收能力与合作效应、加大知识投入量以及建立良好的激励机制有助于促进供应链成员企业知识共享，提升供应链整体竞争力。文献[9]将供应链成员企业努力分为知识共享努力和合作努力，并考虑这两者冲突的影响，建立完全理性下的供应链知识共享双任务委托代理模型，从而将公平偏好心理植入到供应链知识共享激励模型中，探讨公平偏好对合作努力、知识共享努力以及激励效果的影响。文献[10]通过在利润函数中引入影响力参数建立制造商与回收商进行知识共享模型，得出了回收商与制造商进行知识共享的最优激励机制，分析了对称和非对称信息下不同效率回收商的提成比例与影响力参数之间的关系。文献[11]总结了影响供应链知识共享的因素与社会化媒体的特征，发现社会化媒体的特征很适合供应链知识共享的要求，进一步分析了社会化媒体如何通过作用于供应链知识共享影响因素，促进供应链知识共享。文献[12]考虑成员企业公平偏好行为，引入核心企业对成员企业的监督函数，构建双代理人情形下的供应链知识共享激励与监督模型，剖析成员企业公平偏好对供应链知识共享激励与监督效果的影响。文献[13]对影响企业间知识共享的因素进行分析，通过引力模型探究每个影响因素的吸引力比率发生变化时的供应链核心企业知识共享结果的变化，发现影响供应链知识共享结果的关键因素，并利用边际成本分析确定核心企业知识共享达到最佳效果的最低成本因素。
纵观以上研究，我们发现现有研究较多关注供应链知识共享主体行为路径的选择，试图通过对行为路径的分析发现影响供应链知识共享的关键因素，但缺乏图形化的工具方法对知识共享主体行为路径进行描述。同时，供应链中知识共享与转移不但发生在供应商、制造商、分销商等不同的主体之间，同一主体内部不同企业实体之间也存在着知识的共享与转移问题，两者知识共享的特性和影响因素是不同的，不可一概而论之。为此本文，首先对所研究问题做出相关基本假设，明确所研究问题的类型和内容，设定问题相关变量。在此基础上借助图形化工具随机Petri网，构建供应链知识共享随机演化模型，并根据知识共享主体的行为特征将模型分为共享分枝和不共享分枝。再次结合演化博弈理论，给出了供应链知识共享主体知识共享收益矩阵，分析了演化博弈过程中知识共享主体知识效用的变化情况，并提出供应链知识共享随机演化推理算法。最后通过实际算例对模型进行了验证，分析了影响供应链知识共享的关键因素，为提升供应链知识共享效益提供有益的工具和方法。
2随机演化博弈模型
2.1基本假设及变量设定
供应链是一个涉及供应商、制造商、分销商、零售商和消费者的多类主体的复杂网链，其中存在着不同主体和同一类不同实体之间的知识资源共享，研究他们之间的知识共享问题涉及到了多方面的因素，为了便于对问题开展研究，本文做出如下假设和设定。
假设1：本文所研究供应链为一个二级供应链，仅有供应商(S)和制造商(M)两类主体。供应商、制造商是由多个实体企业构成，相互之间也存在着知识资源的共享问题，本文仅考虑不同主体之间的知识资源共享问题，不考虑同一主体内部不同实体企业间的知识共享问题。
假设2：知识共享主体S、M均是有限理性的，其知识共享策略集为(共享，不共享)。
假设3：知识共享主体S、M基于对知识共享的成本与收益分析，决定在知识共享博弈过程中所应采取的策略，并由于信息沟通等原因，双方总是从自身利益出发，以实现自身利益最大化为目标。
在供应链知识共享过程中，双方知识存量、知识共享成本、风险系数等因素均会影响最终知识共享的效益，结合上述基本假设，我们设定以下变量。
α1、α2分别表示知识共享主体供应商和制造商的知识存量，并且随着知识共享过程的不断演化，双方的知识存量将随之发生变化。
π1、π2为不参与知识共享时供应商和制造商的正常收益。知识共享主体是否参与知识共享是出于对成本收益的考虑，当不参与外部的知识共享时，供应商和制造商获得其内部知识创新所带来的正常收益。
β1、β2分别供应商和制造商知识可共享系数。出于对企业知识产权、核心竞争力和商业机密等要素的保护，供应链知识共享主体可用于进行知识共享的知识量是有差异的，可以使用知识可共享系数表示。
γ1、γ2分别为供应商和制造商对共享知识的接收系数。供应链知识共享过程中，一方共享了大量有价值的知识资源，但如另一方无法较好地吸收这一部分资源，实际上也无法达到较好的知识共享效益，可使用知识接收系数表示知识共享主体的知识吸收能力。
δ1、δ2分别为供应商和制造商参与知识共享所产生的知识共享成本系数。知识共享主体在参与知识共享过程中，付出了一定的时间、物质和信息技术等资源要素，这些资源要素构成了其相应的知识共享成本，可使用知识共享成本系数表示知识共享主体的成本因素。
λ1、λ2为知识共享风险系数，表示由于知识共享主体中一方的不诚信行为，对另一方参与知识共享所带来的知识共享风险情况。
ε1、ε2为知识共享激励系数，表示知识共享主体在参与知识共享过程中所受到的正向激励，如企业品牌形象的提升、企业在供应链中地位的提升以及其他物质奖励等方面。
μ1、μ2为知识共享惩罚系数，由于信息的不对称和知识共享主体有限理性的假设，在知识共享过程中，知识主体在追求自身利益最大化前提下，极易在知识共享时做出“搭便车”行为，可使用知识共享惩罚系数表示一方在采取这一行为时所受到的惩罚情况。
2.3模型的表示
供应链知识共享演化博弈局中人存在共享、不共享两种可能的行为，在供应链知识共享随机演化博弈模型SPN中使用两类变迁TY、TN进行表示，即TY∪TN=T。为此我们将供应链知识共享随机演化博弈模型SPN分为共享枝和不共享枝，并且使用不同的符号区分TY、TN两类变迁。供应链知识共享随机演化博弈模型SPN共享分枝、不共享分值分别如图1和图2所示。
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6结语
供应链知识共享涉及到供应链中的多类主体和同一主体的多个实体企业，研究供应链知识共享主体知识共享演化博弈行为路径，有助于分析影响供应链知识共享收益的关键因素。本文以二级供应链为研究对象，借助随机Petri网构建了供应链知识共享随机演化博弈模型，提出了供应链知识共享随机演化推理算法，通过图形和量化数据描述了供应链知识共享演化的过程，为提升供应链知识共享收益提供有效的工具和方法。本文仅就供应链中不同知识共享主体之间的知识共享和转移问题进行了研究，后续可扩展到对同一主体的多个实体企业进行研究，在影响知识共享的因素上，还可以进一步地分析知识存量、风险系数等因素对供应链知识共享收益的影响。
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