摘要 目的 了解某高校大学生手机依赖现状，探讨其与睡眠质量的相关性，为防范大学生手机依赖和改善大学生睡眠质量提供依据。方法 随机整群抽取某高校 1825 名大学生进行问卷调查，内容包括学生一般情况调查表、手机依赖状况调查表和匹兹堡睡眠质量指数( PSQI) 量表。结果 1825 名大学生中，有 1382 人( 75.7% ) 存在手机依赖现象; Logistic 回归分析显示家庭经济情况、熬夜情况及每天使用手机时间与手机依赖程度有关; 手机依赖总分与睡眠质量 PSQI 总分呈正相关( r = 0.131，P < 0.01) 。结论 大学生手机依赖程度较高且影响睡眠质量，应引起重视。
关键词: 大学生; 手机依赖; 睡眠质量
随着经济的发展和科技的进步，手机已经成为学生的新宠，智能手机的普及使很多学生成为“手机控”或“低头族”。手机给学生带来便利和娱乐的同时，也带来了新的病症———手机依赖症( mobile phone dependence) 。手机依赖是指个体因使用手机行为失控，导致个体生理、心理和社会功能明显受损的痴迷状态[1]。研究发现，国内大学生手机依赖现象相当普遍[2]，而国外研究表明，高频使用手机是睡眠障碍的危险因素[3]。因此，本文通过对某三本院校大学生手机依赖情况和睡眠质量进行调查，旨在探讨两者之间的相关性，为高校开展干预措施提供理论依据。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
采用随机整群抽样法于 2016 年 10～11 月对某三本院校 8 个不同专业( 1～3 年级) 共 1920 名大学生进行问卷调查。当场回收问卷，其中有效问卷 1825 份，有效率为 95.1% 。调查对象中男生 701 人( 38.4% ) ，女生 1124 人( 61.6% ) ; 平均年龄( 19.76 ± 1.365) 岁。纳入标准: ①年龄≥18 周岁; ②自愿参加调查的在校大学生。排除标准: ①不配合调查的大学生; ②经教务处核实因各种原因保留学籍但不在校的大学生。
1.2 方法
1.2.1 问卷调查
采用一般情况调查表、手机依赖状况调查表[4]、匹兹堡睡眠质量指数量表( PSQI) [5]对大学生进行调查。一般情况调查表是根据在校大学生的一般情况编制，包括专业、学号、年龄、性别、年级、家庭经济情况、熬夜情况、每天使用手机的时间等; 手机依赖状况调查表[4] 有 8 个条目，总分范围 0～8 分，评分 0～1 分无依赖现象，2 分及以上有依赖现象( 2～4 分轻度依赖，5～6 分较重依赖，7～8 分严重依赖) 。PSQI 中参与计分的有 18 个条目，共 7 个成分，每个成分按 0～3 等级记分。7 个成分的分数之和为 PSQI 的总分，总分范围为 0～21，以总分≥8 分判断有睡眠障碍，得分越高，表示睡眠质量越差[6]。
1.2.2 问卷信度的评价
问卷调查结束 1 周后，在有效问卷中随机抽取 65 份，对相应调查对象进行重复测量。一般情况调查表的 Cronbach α 系数为 0.775，重测信度为 0.793; 手机依赖状况调查表的 Cronbach α 系数为 0.873，重测信度为 0.815; PSQI 的 Cronbach α 系数为 0.895，重测信度为 0.823。
1.3 质量控制
请有关专家根据调查内容对自行设计调查问卷进行评审; 同班级学生在同一时间、同一地点填写调查问卷，调查人员向调查对象简要介绍调查内容。
1.4 统计学方法
所有数据均经两人核对，建立 Excel 数据库，采用 SPSS 19.0 统计学软件进行分析。计量资料以( x ± s) 表示，大学生手机依赖单因素分析采用 t 或 F 检验，手机依赖多因素分析采用 Logistic 回归分析，不同手机依赖程度的大学生 PSQI 分数比较采用 F 检验，睡眠质量总分、手机依赖总分、睡眠质量各效应因子之间的相关性比较采用相关分析，以 P < 0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 大学生手机依赖情况
大学生手机依赖总均分为( 3.03 ± 1.974) 分，其中无手机依赖现象者 443 人( 24.3% ) ，轻度依赖者 974 人( 53.4% ) ，较重依赖者 305 人( 16.7% ) ，严重手机依赖者 103 人( 5.6% ) 。平均每天使用手机 1～4 h 者 890 人( 48.8% ) ， 4～7 h者 695 人( 38.1% ) ，7 h 及以上者 240 人( 13.2% ) 。
2.2 影响大学生手机依赖的单因素分析
不同年级、家庭经济情况、家庭居住地、每天使用手机时间和不同熬夜情况的大学生手机依赖差异均有统计学意义( P < 0.05) ，见表 1。多重比较显示，二年级组手机依赖得分高于一年级组; 家庭经济情况好和较好的组得分高于一般和较差组; 家庭居住地城市组和城镇组得分高于乡村组; 每天使用手机时间 4～7 h 和7 h 及以上的学生手机依赖得分高于 1～3 h 组; 经常熬夜的学生手机依赖分数高于有时熬夜和偶尔熬夜的学生( P 均 < 0.05) 。
2.3 影响大学生手机依赖的多因素分析
以是否手机依赖作为因变量，以单因素分析有意义的因素为自变量，进行 Logistic 回归分析，结果显示家庭经济情况、熬夜情况及每天使用手机时间与手机依赖程度有关( P < 0.01) ，见表 2
2.4 不同手机依赖程度对睡眠质量的影响
不同手机依赖组 PSQI 总分不同，差异有统计学意义( P < 0.01) ，见表 3。多重比较显示，手机严重依赖组和较重依赖组的 PSQI 总分均高于较轻依赖组和无依赖组( P < 0.05) 。
2.5 手机依赖与睡眠质量各因子相关情况
睡眠质量总分、主观睡眠质量、睡眠潜伏期、习惯性睡眠效率、睡眠紊乱、白天功能紊乱与手机依赖总分及其各维度均呈正相关; 使用睡眠药物与手机依赖总分成正相关( P 均 < 0.01) ，见表 4。
3 讨论
目前，国内大学生的手机依赖检出率为 15.8%～29.8%[1]。本调查显示，大学生的手机依赖检出率为 75.7% ，明显高于刘红等[2]的报道数据，可能与调查所使用的手机依赖量表不一致有关。 Logistic 回归显示，不同年级、不同家庭居住地的大学生手机依赖差异无统计学意义，与宗一楠等[7] 的研究结果一致，而与单玉香等[8]的研究结果不一致，因此，不同家庭居住地大学生的手机依赖程度差异还有待更进一步的研究; 家庭经济情况好的学生对手机依赖程度高于其他组，原因可能是，良好的家庭经济基础使这些学生易于接触功能齐全的智能手机，一些手机操作如玩游戏、刷朋友圈等，往往会导致其对手机产生高度的依赖性; 每天使用手机时间 4～7 h 和7 h 以上的学生的手机依赖得分明显高于使用手机时间为 1～4 h 的学生，这说明使用手机时间的长短与手机依赖程度成正比，即每天使用手机时间长者，手机依赖程度较高; 部分大学生因白天忙于学业和社团活动，无暇与朋友或同学聊天，往往选择在晚上熄灯之后，用手机刷微博、聊微信、QQ 等，这些行为使大学生使用手机时间延长、手机依赖程度增加。
调查显示，手机严重依赖组的 PSQI 总分高于其他各组，说明手机依赖程度与 PSQI 成正比、与睡眠质量成反比，即手机依赖越严重者睡眠质量越差，究其原因为手机产生的辐射对大脑的干扰会推迟人的入睡时间，造成头疼和眩晕等不良反应，严重影响睡眠质量[1]; 另外，国外也有研究显示，大学生熄灯后过度使用手机，如打电话、发短信等与其睡眠障碍有关[9]，原因可能是入睡前使用手机不仅可以延迟学生达到深度睡眠的时间，而且会缩短深度睡眠的总体时间，影响睡眠质量。手机依赖与睡眠质量各因子( 除睡眠持续性) 相关联，说明通过干预大学生的手机依赖程度可以有效改善睡眠质量。综上所述，大学生手机依赖程度较高，并且对睡眠质量产生了影响，应引起高校学生工作者的足够重视。组织开展健康宣教，让学生意识到手机依赖对睡眠的影响和危害，引导其正确合理地使用手机，改善睡眠质量。
参 考 文 献
[1] 王锐烽，孟秀红，罗欢. 合肥市中职护理专业学生手机依赖与睡眠质量的关系[J]. 中国学校卫生，2014，35( 5) : 675-678.
[2] 刘红，王洪礼. 大学生的手机依赖倾向与孤独感[J]. 中国心理卫生杂志，2012，26( 1) : 66- 69.
[3] Thomee S，Harenstam A，Hagberg M. Mobile phone use and stress，sleep disturbances，and symptoms of depression among young adults - -A prospective cohort study[J]. BMC Public Health，2011，11: 66.
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