摘要：近些年来，随着我们国家科技的快速发展，企业管理的内容也朝着多样化和丰富化的方向靠拢，从总体水平上而言，我们国家的科技与经济发展正在处于一个非常关键的特殊时期，由于我们国家历史有一个深远的背景，所以在我们国家的科技与经济发展当中也带来一定的正面影响，其中企业管理的水平间接决定着企业经济发展的状况。文章将重点去探讨在大数据下企业管理存在问题以及解决策略。
关键词：大数据时代;企业管理;模式创新
大数据概述
大数据可视作一个庞大的数据系统，通过利用一些数据进行有效的管理和整合，能够帮助企业做进一步的分析，并为企业经营发展提供可靠的数据资料。大数据具有数据量大、数据多样、数据快速、数据价值等特点。具体而言，数据量大主要表现在互联网的快速发展，网上的信息也爆炸式增长，各式各样的信息出现，在大数据的具体操作中，可来自不同的数据聚集在一块，形成一个庞大的数据群体，且在长时间的积累后，就会逐渐形成丰富的数据云，进而发展成更庞大的数据群;数据多样是由于在信息时代，海量的数据信息也提供了多类型的数据结构，包括结构性数据和非结构性数据，且日常生活中都能够接触得到，比如音频、视频、图片信息等，这些均属于非结构数据，这正体现出了大数据多样性的特点，也正因为如此，在进行大数据处理时，也需要更高的处理技术来处理;数据快速主要是随着互联网的快速发展，大数据也快速发展，与此同时信息处理速度也变得越来越快。在网络运行过程中，通过数据化处理进行信息的传输，许多服务行业便是借助这一点优势进行信息的快速处理，并保证信息快速准确的传达，从而实现服务水平的提升。因此，大数据具有信息处理快速的优势，能为社会发展提供更加便利的信息服务;数据价值则体现在大数据本身是非常有价值的，在海量的数据中不乏有价值的信息，可对这些有价值信息进行利用，从而发挥出数据的有效价值。
2.大数据时代企业管理存在的问题
2.1忽略大数据处理的重要性
对一些传统企业而言，其对自身企业有足够的自信，认为企业可以在科技发展的潮流中置身事外，坚持自己企业的特色，从而忽略了大数据处理对其企业的重要性。并且由于我国的经济模式长期受传统经济模式的影响，导致大部分企业忽略了新时代背景下科技管理模式的重要性，都企图在传统的经济发展模式中寻求新的出路。由于企业的管理理念受传统观念的影响，导致企业忽略了大数据处理的重要性，长此以往，企业必定会在科技发展的潮流中处于落后状态，从而被淘汰。
2.2落后的企业营销模式
无论什么企业都需要在新时代寻求改变，取其精华去其糟粕，如果一味地沿袭传统的企业营销模式，只会在企业突起的大军中被淹没。一个的产品再好，没有合适的营销策略，没办法使他人知道并去了解产品，那产品也无法售出。传统的营销模式是比较单一的，顾客支付一份产品的金额带走一份产品，并不能激发顾客二次购买的欲望。不能说传统的营销模式没有好处，只能说传统的营销模式难以适应当今快节奏的生活方式。当今的营销模式最主要的便是能引起顾客二次购买的欲望，从而可以留着顾客长久在此消费，是一个长久的营销模式。而许多企业仍采用传统的营销模式，便会导致其企业更加无法吸引人流，因为大部分人流已经被其他企业新的营销模式所吸引，长此以往，企业便会举步维艰。
2.3大数据处理人才缺失
由于大部分企业有着禁锢的企业理念，并不能及时为企业注入新鲜的血液，为企业引进新型的技术人才，导致企业内部缺乏大数据处理人才。在这种情况下，企业在面对大数据处理问题时无人进行解决，而企业也没有积极地进行人才的招聘，进而导致问题越积越深。长久下来，企业的问题便放大化，而企业的员工已经无力解决，从而使企业面临倒闭的状态。所以大数据人才的缺失对企业来说是一个严重的问题，科技人才的缺失会使得企业无法及时获得新时代的信息，使企业处于信息落后的状态，无法及时对企业产品进行创新，从而影响了企业的经济发展。
相关期刊推荐：《企业改革与管理》杂志是中国国际经济技术合作促进会主办的一本国内外公开发行的国家级权威学术期刊。设有：管理研究、知识经济、案例分析、企业文化、人力资源、经营之道、区域经济、产业观察、商业经济、市场营销、电子商务、国际贸易、财务审计等栏目。
2.4企业管理体制的不完善
我国大部分企业并没有一套适合自身企业的管理体制。有许多企业学习国外先进的管理体制运用到自身企业之间，当然，这个出发点是好的，是希望企业可以走着发展的前端，跟上时代的潮流。但是这些企业大多数对于国外先进的企业管理体制是照搬照套，并没有考虑自身企业的实际情况，可能导致先进的管理体制并不适合自己的企业，不仅对企业没有好的影响，甚至可能会弄巧成拙，对企业造成不良的影响。
3.大数据时代企业管理模式创新的策略
3.1完善企业管理体系
在大数据时代背景下，企业管理模式的创新需要从多个方面进行考虑，而管理制度是重要的基础，企业应结合大数据的特点及企业实际情况，转变经营管理理念，并进行管理制度的完善与创新，从各方面提升企业管理的质量水平。比如，在人力资源管理方面，企业管理者可借助大数据技术进行全面的分析，明确企业发展的方向和今后发展的目标，并在此基础上进行人力资源管理制度的创新，重点突出企业职工在人力资源管理中的主体地位，健全激励体系，营造出优质的工作氛围，最大限度地激发企业职工的工作热情和积极性。另外，借助现代技术，填补更多具有前沿性的人力资源管理内容，构建企业内部人力资源文化，促进企业的建设与创新发展。
3.2提高数据处理能力
面对大数据时代信息爆炸式的增长，企业需要不断提升自身数据处理的能力，及时有效地处理企业数据。尤其是在快速变化的市场环境中，企业只有提升自身数据处理能力，才能够更好地把握市场的变化，实现管理创新与发展。为此，企业需要加强数据的全面分析，并深入挖掘对企业发展有利的信息数据，从而促进企业高效稳步发展。比如，企业可利用大数据技术进行决策模式的创新，指定专业人员提前进行市场调查，并对调查结果进行系统的整理，将其中具有核心价值的数据提炼出来，从而为企业决策抢占先机。
3.3构建完善的技术支持系统
大数据技术的广泛运用，提高了企业智能化的水平，并且在技术的支持下实现信息的分享，对促进企业管理发展有着重要的意义。在企业运用技术的过程中，也需要一定的技术支持系统。为此，需要企业有效联系市场，构建完善的数据网络系统，并根据企业现有的条件，建立完善的安全保护机制，避免数据泄露的情况发生，从而促进企业更好的发展。
3.4加强大数据人才队伍建设
大数据背景下企业对人才的需求更加突显，企业要想实现创新发展，就必须要有专业化的人才，所以企业应提高大数据人才培养的重视程度，为企业建设与创新发展储备专业的管理人才。比如，华为公司作为科技型的企业，需要庞大的高素质人才队伍的支持，所以华为公司非常注重专业人才的培养，储备了大数据管理的专业人才，也正因为如此，即使美国对华为科技制造进行了限制，华为也没有就此倒下。因此，企业管理者应重视专业人才的培养，可借助大数据技术进行人才管理方式的转变，构建出学习型的管理队伍，并充分利用网络技术进行智能知识库的搭建，为人才进步发展提供有力支撑。
结语
一个企业要想在时代的潮流中站稳脚跟，就必须对企业管理进行创新。而在大数据的背景下，许多企业的发展仍存在很多问题，但整体而言，大部分企业已经能够适应大数据为企业管理带来的便利，并充分运用大数据使企业发展更好。——论文作者：陶然
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