摘要：在多源异构信息环境下，研究融合多源信息的情报分析方法是企业竞争情报研究和应用的关键。通过分析不同情报源的特点，结合企业竞争情报服务分析范式框架，分别提出了基于市场与行业视角的多源信息环境下企业竞争情报服务的模式。基于市场与行业两个不同的视角分析企业竞争情报，可以更全面地为企业发展战略提供支撑。
关键词：企业竞争情报;多源信息;服务模式;市场;行业
大数据环境下，在海量数据信息中有效提取的具有高价值、时效性强的情报信息已经成为企业战略的关键资源。通过竞争情报服务可以将繁杂的数据服务于企业的发展，增强企业竞争力，实现高质量的信息服务[1]。
对情报信息进行深入研究发现，社会化媒体类网络信息源的重要性日益增强，但传统信息源的作用也不容忽视，质量是影响网络信息源使用的首要因素[2]。这就需要考虑信息源自身的特点，针对企业的决策需求，进行不同视角的整合分析[3]。
针对企业竞争情报服务，研究者在分析工具和分析方法方面进行了大量研究。陈果等以任务分解为视角，提出了目标级融合的竞争情报分析模型[4];晁蓉等基于产业技术创新的需求，构建了收集层、分析层和服务层的情报信息协同供给体系[5];赵康等分别从理论与实践的角度研究了面向开放创新的产业竞争情报服务[6];龚花萍等以区域创新为主体需要，借助大数据、互联网+、智能+等技术支持，创建了多方协作的竞争情报联动供给模式[7];郑彦宁等基于多源信息与多元方法提出了一种竞争情报分析范式[8]。此外，国外学者JohnJ.McGonagle提出了最具代表性的五阶迭代竞争情报系统模型[9];MohammedBadaoui等提出通过竞争情报系统与企业管理系统进行整合的运营方式，提升竞争情报的应用绩效[10]。
从目前研究来看，国内外学者分别从不同角度探析了竞争情报分析模式，但基于市场与行业视角对企业竞争情报分析的研究较少。为应对多源数据环境下企业的竞争情报分析，需结合数据密集型科学范式的研究理念。新范式是以数据为基础，使情报研究具有框架性、实时性和全源性，第四范式分析框架为多源竞争情报分析提供了新思路[11-12]。本文以市场和行业类型情报为分类并结合新范式分析理念，建立不同视角下的竞争情报分析模式。该模型可以依据用户反馈及创新需求进行综合分析，以服务于企业决策需求。
1情报源的类型及主要特点
1.1市场型情报源
基于市场的情报源分析更利于对竞争对手、竞争环境和目标用户的信息跟踪、监控及挖掘，让企业更快感知与发现，把市场信息反馈到企业管理中，以便更高效地做到对技术研发的指导、企业管理的调整和企业战略的制定。市场型情报源主要来源于以下渠道。
1.1.1电子商务平台
电子商务平台的信息主要有产品信息和用户信息两方面。在产品信息方面可以分为产品属性信息、产品价格信息。基于产品信息可以对竞争对手进行动态追踪，对比同类产品之间的优劣性，提升企业在目标用户中的竞争力。用户信息可以分为销量信息和评论信息。基于用户信息可以引导用户进行产品和企业的筛选，情报工作者需要在用户信息中挖掘用户对于商品和服务的满意度，以便对产品的技术创新、销售宣传、品牌形象、服务理念等进行评估，从而提升企业产品的竞争力。
1.1.2社交媒体
社交媒体企业竞争情报源以更多的关联性和角度，从内容、用户和关系三要素出发，提供对企业决策支持的信息[13]。社交媒体竞争情报源可以用于产品服务，通过对社交媒体竞争情报的内容分析来发现用户对产品的评价以及用户需求，为企业带来更大的竞争优势。在服务于技术方面，通过平台上各种同类产品的宣传、评价内容，捕捉新技术，引导新思路，更好地推动企业的产品创新。
1.1.3新闻平台
新闻网站信息有企业官方媒体发布的产品新闻和第三方对行业企业产品的动态信息报道。新闻信息数据的分析可以分为横向不同企业产品之间的发展现状分析和纵向同企业产品的更迭与用户印象分析，以此帮助企业动态把握宏观的行业环境，引导企业的发展方向。
1.2行业型情报源
基于行业的情报源分析，可以了解同行业企业的发展信息，在同行企业内之间做横向分析，在行业共同发展的基础上，结合企业需求，为企业的技术发展、决策需求提供更准确、更专业的引导与支持。行业型情报主要来源于以下渠道。
1.2.1政府公开数据
政府公开数据具有多样性、真实性、准确性[14]。政府信息公开为企业进行信息挖掘与利用提供了基础，推动了竞争情报的不断发展[15]。政府拥有80%的社会情报信息内容，企业通过对政府公开数据的分析利用，极大地丰富了企业情报信息的质量与数量。政府情报信息所具有的权威性，为企业战略决策提供了有力支撑。
1.2.2大学和研究机构
大学和科研机构提供的信息主要是技术信息，主要体现在科技文献、专利、会议信息等方面。专利是技术创新的重要成果，也是技术创新的重要源头。每一个专利都代表着解决一个技术问题的新方案，在专利信息中可以挖掘到更有价值、更直接的情报信息，从而启发和引导研发工作者和战略决策者的工作[16]。
科技文献是大学和研究机构所提供的一种有效的情报源。企业情报工作者可以通过分析整合科技文献，了解行业发展现状和前景。通过使用文献计量和知识图谱等分析方法，可以从科技文献中找到行业领域的前沿科技与热点。一般通过专利和科技文献的结合，可有效地帮助企业在产品研发规划上提供战略支持。
会议是一种相关人员就某个主题进行交流的活动，它包括学术会议、高科技会议、产品会议等多种形式。情报工作者可以在交流的过程中识别新技术的萌芽，预测技术应用的可能性。
1.2.3行业协会
行业协会是一个非营利性的团体组织，是同行业或其他组织自愿组成的，向同业企业提供信息服务的行业团体。行业协会在连接企业与政府之间的沟通上扮演着重要角色，成为企业与政府之间的桥梁。行业协会的主要工作是服务于企业信息的获取和推动整个行业的发展，也正是由于企业协会与政府之间的密切沟通，可以获得及时、有效的信息，才能使行业协会提供的信息准确和及时，为企业的战略决策提供支持。
2企业竞争情报服务分析范式框架
2.1分析范式中的多源数据融合
情报人员可以通过多种方式、多种途径收集到不同结构形式的竞争情报信息。这些多源异构信息通过信息融合，形成了统一的结构形式，来满足企业竞争情报的需求。多源数据的融合可以实现数据之间的交叉验证，避免单一数据造成的分析偏差。通过多种数据对比有助于新情报的发现，使企业竞争情报的分析更全面。
企业竞争情报从数据来源上分析，主要包括行业型情报源和市场型情报源，如图1所示。
2.2企业竞争情报分析范式框架
多源数据主要是指公开来源数据，其特点是数据的形式多种多样，数据的来源广泛，数据信息量巨大。数据量越大，有用的数据越多，数据的价值也就越高。从海量数据中寻找有特定规律、反映特种现象的数据将成为关键。企业需要合理有效地分析、组织多源信息，构建可以描述多源信息的指标体系。基于不同的数据源可以针对同一内容维度进行分析，也可以基于同一数据源针对不同的方法与手段进行分析，得到不同类型的分析结果。正是通过这种复合关系和它们之间的交叉验证，从而得到更有效的情报产品[17]。
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大数据环境推动着竞争情报技术手段的发展以及研究理念的转变，要注重以大数据信息为样本、以智能科学技术为手段的竞争情报分析。竞争情报分析趋向框架化、实时化和全源化。本文构建了一种企业竞争情报服务分析范式框架(如图2所示)，整个框架分为5部分，它们之间为交互式的关系，并不是简单的一对一关系。整个框架在前期进行情报整理，即基于多源数据的数据库构建，以情报需求为主体的多源数据匹配，构建可以描述多源融合信息的指标体系;后期依据智能科学的竞争情报分析技术手段使数据可视化，实现企业对自身各个运营环节的预测、预警、评估与监测。
3基于行业的多源融合的企业竞争情报分析模型
企业竞争情报是企业长远发展的必然需求。在整个行业的发展过程中，企业要实现相关技术的不断创新，就要依据企业情报需求，为企业技术创新提供个性化的情报分析。通过研究企业竞争情报分析范式框架，并且以企业竞争情报需求为主体，以提升企业技术创新力为目标，构建基于行业的多源融合的企业竞争情报分析模型(如图3所示)。依据企业特定的情报需要，在情报数据库中提取相关的情报信息，处理分析以形成更具有价值的技术创新情报信息，来帮助企业寻找提高技术创新的途径和方法。这种从企业需求出发，以完善企业需求为目的的分析模型具有良性的反馈机制。
从情报处理的角度来看，多源融合的企业竞争情报分析模型可以分为以下3个部分。
(1)情报需求。分析企业情报需求的不同方面，将企业情报需求分为功能需求、技术需求、决策需求3个层级。以功能需求为企业目标，以技术需求为路径方法，以决策需求为方向引导，三者循环连接形成闭环，共同从不同的层级体现企业的竞争情报。
(2)情报采集。企业的技术创新需求需要对竞争情报进行个性化采集。竞争情报的来源不仅限于企业内部的情报资源，还有来自大学、科研机构、行业协会等的文献信息和专利信息，以及政府的公开数据等。通过对这些信息进行数据筛选、数据清洗、数据挖掘、数据整合等工作，收集到不同来源、不同数据形式的技术信息，包括共性技术、核心技术、相关技术等信息。这些情报源为企业提供了技术创新层面的情报信息，也为企业提供了新的方向和动力。
(3)情报分析。通过对采集的技术竞争情报信息进行数据融合，得到对企业发展有利的战略措施。多源信息融合需要建立多层级的信息融合框架，由底层融合、中层融合以及高层融合构成整个框架，每个层级解决对应的问题，最终保证情报分析的全面性[18]。基于技术竞争情报的多源融合框架如图4所示。底层融合是对技术竞争情报信息进行数据描述和数据分类，解决的是参数融合问题;中层融合是对信息进行功能对比、技术价值评估、定量分析，解决的是数据融合问题;高层融合是分析产品与技术之间的关系、优化决策，解决的是决策融合问题。通过对技术竞争情报进行分析，提出企业关于功能开发、技术研发、人才引进、技术融资的相关战略，实现以数据为支撑的战略分析，朝着数据驱动科技情报的智慧模式发展[19]。
4基于市场的多源融合的企业竞争情报分析模型
在研究企业竞争情报分析范式框架和面向企业市场需求的基础上，构建基于市场的多源融合的企业竞争情报分析模型，如图5所示。从情报分析步骤和情报分析内容2个维度来看，它包括竞争情报需求、情报源选择、数据采集、数据分析、决策支撑5个方面。其中，情报需求是分析的目标，情报源选择和数据采集是分析的基础，情报决策支撑是分析的产品。
以竞争情报需求为目标，选择相应的情报源，采集与情报需求相关的数据，对多源数据进行量化分级、多源融合、可视化等技术手段处理，得到为决策服务的情报产品。主要从以下3个方面实现该模型的分析功能。
(1)情报需求。从内容的维度来看，基于市场的企业竞争情报数据具有多源性和大数据性，面对复杂多样的数据可以细分竞争情报需求。以电子商务信息库为情报源进行竞争对手分析，包括识别竞争产品和竞争产品的优劣分析等;以新闻信息库为情报源进行竞争环境分析，跟踪产品在行业环境下的动态变化;以社交媒体信息库为情报源进行目标用户分析，分析产品用户的特征兴趣和偏好。
(2)情报采集。企业不同的竞争情报需求需要选择适应的情报源，不同类型的情报数据需要通过不同的方法采集。电子商务平台采集的主要是用户购买页面、浏览信息及产品数据排行榜等，通过分析产品功能重合度来识别竞争产品。新闻信息库采集的主要是官方网站和主流媒体的相关热点新闻等，通过分析产品舆情来对产品进行动态跟踪。社交媒体信息库采集的主要是用户的基本信息和用户的关注信息，通过分析用户重合度来对产品用户进行定位。对于用户浏览信息、产品排行榜信息、用户基本信息，这些结构性数据可以采用程序自动化采集方法进行采集，对于官方网站信息这种单独的、少量的信息，可以采用人工采集的方法采集。
(3)情报分析。数据来源于不同的情报源，要对数据进行处理、统计分析。通过指标标准化和更好的多源融合来表现出情报产品的可视化，以利于为企业的决策做支撑[20-21]。由于市场的多变性和更迭性，对于数据的分析要考虑时间维度，在同一时间段内，同一个主题下的信息才可以进行数据整合。企业竞争情报分析要结合产品的生命周期，跟踪产品发展的不同时期。产品从进入市场到被市场淘汰，经历了开发、引进、成长、成熟、衰退阶段。根据分析得到的企业竞争情报，结合企业自身发展水平，分析企业的优势与劣势，选择合适的企业发展战略。
5结语
在企业的决策行为日益基于大数据分析的环境下，给企业的竞争情报分析也带来了诸多的变化，使得数据来源多样化，数据采集动态化，分析视角全面化。本文基于情报源的特点，结合企业竞争情报服务分析范式框架，分别提出了基于行业与市场视角的多源信息环境下企业竞争情报服务模式。基于市场的企业竞争情报服务模式可以捕捉市场的动态变化，帮助企业做出战略调整。基于行业的企业竞争服务模式可以提供更有说服力的数据，帮助企业制定长远的创新发展战略。因此，结合两个不同的视角分析企业竞争情报，可以更全面地为企业发展战略提供支撑。——论文作者：张晓霞
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