摘要：随着我国经济的飞速发展，统计学与数量经济学作为预测经济的重要理论工具受到了人们的普遍重视，是服务我国经济发展的重要工具，被广泛应用于自然科学与社会科学的众多领域中。基于此，本文首先对统计方法与数量经济方法进行概述，并分析了两种方法之间的关系，详细阐述了两种方法的融合，最后对两种方法的应用方式进行了总结。
关键词：统计方法;数量经济方法;融合;应用
一、统计方法与数量经济方法概述
进入二十一世纪，我国的经济已经迈入高速增长时期，在经济不断发展的过程中，如何科学、合理地对国民经济的发展方向进行预测和判断，是长期以来人们一直非常重视的问题，统计学由此进入经济研究学者的视野中，并且其在经济研究发展中的地位逐渐提升。数量经济法作为相关学者探知经济关系及其变化规律的重要研究途径，其在实际研究应用的过程中，需要数学模型提供一定理论探究支持，二者的融合成为相关工作者重点研究思考的课题。在经济飞速发展的形势下，二者融合后的经济数学模型的应用途径与效果，也是其中重点研究内容。
统计学作为将经济现象量化与直观化的认知手段，其在数量经济学中数据收集、处理、分析等环节均扮演着极为重要的角色。数量经济则主要通过理论角度对经济数据信息进行分析，即通过经济层面的计量、投入产出分析、利益经济分析等角度，结合数据信息内容，探究各类经济现象背后的发展规律，借此为生活实际经济内容提供经济变化经验。
而统计方法与数量经济方法作为两种重要的经济预测手段，存在着各自的利与弊。在这种情况下，我国的相关工作人员开展了一系列的研究与分析，证明了将两种方法进行融合能够达到更加理想的预测效果，从而建立更加完善的经济分析预测模型，进一步促进我国经济的发展。
(一)统计方法
统计方法即运用统计学的原理认识来研究经济现象的变化，主要类型有生物统计、金融统计、保险统计等。在经济学领域中，统计学在侧重统计方法的同时也更加注重原理的使用和思想的运用，还会通过建立经济数学模型对经济发展的推论过程加以辅助。值得一提的是，社会中的经济形势是瞬息万变的。统计学作为一种预测经济的重要工具，其目的是配合相关的统计方法客观地反映出经济的变化，因此在运用统计方法时对经济数据的真实性和客观性具有相当高的要求。并且在经济层面的统计学应用，主要可分为动态分析法与静态分析法。因此在实际应用统计学时，应动静结合，即对经济内容进行抽样调查与判断，进而针对相关经济动态进行统计与分析，将数据信息内容与图表的形式展示出来，便于信息使用者通过直观数据信息内容，掌握图表反映的经济特征。
以图1为例，在选择统计方法时首先要明确研究的目的、因素以及类型，例如图1中的成交量与成交均价。其次要确定研究的数据周期、数据特征，最后还要结合实际情况灵活地选择统计方法。
(二)数量经济方法
数量经济方法即运用数学方法与计算技术，对经济数量关系及其变化规律进行研究[1]，其中所用的数学方法包括初等数学、高等数学、线性代数、现代数学等。在经济学领域中，数量经济学通过设立经济数学模型来研究经济数量的关系。数量经济学的主要内容包括对社会生产扩张和再生产的数学分析，在部门关系中寻求平衡，对经济进行最佳的预测和管理，对预测理论和经济方法的寻求等。而在运用数量经济方法的实际过程时应遵循许多原则，例如定量分析应基于定性分析，生产工程联系应与社会和经济联系统一，数学和电子计算机的作用应得到正确的评估等。
二、统计方法与数量经济方法之间的关系
从经济学的本质来看，统计方法与数量经济方法分别来源于统计学与数量经济学。统计学通过统计方法反映经济现象，而数量经济学通过建立经济模型研究数量关系。二者看似毫无关联，但实际上数量经济学的发展是以统计学的发展为条件的，同时又不断促进统计方法、统计理论的改进与完善。而在数量经济学在实际研究过程中，也涉及着许多统计学相关的知识，例如统计资料是数量经济学的基本资料来源，并且只有利用了统计方法与统计资料，数量经济学才能以更加完善的方式建立经济模型。
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将统计方法与数量经济方法进行有机融合的第一步，便是了解它们之间产生的关系。需要我们注意的是，在经济学领域中并不存在一成不变的经济项目，瞬息万变的经济学环境带来的是无法预测的经济变化形势。统计方法与数量经济方法作为两种利弊共存的预测经济的工具，在互相融合的过程中将使经济分析理论更加完善、详尽。
三、统计方法与数量经济方法的融合
数量经济学在理论上通过经济系统分析经济数据，对经济投入与产出、利率增长、经济利润进行计量和分析，调节经济发展，介绍经济变革的历史经验并将其付诸实践，因此数量经济学更加适用于实际的生活经济[2]。
统计方法与数量经济方法的融合主要是依靠相关回归分析和输入输出分析的结合。相关回归分析方法通过测量经济中的定量变化来分析经济现象的规律性，而输入输出分析方法则揭示了变量x对变量y的预测和影响。
在具体的融合过程中，数据处理人员首先应该结合我国实际的发展情况，利用统计学手段对GDP模型以及其他经济指标进行一定的分析与处理。在分析处理的过程会受到众多因素的干扰，统计方法与数量经济方法的融合便是影响因素之一。在这种情况下，数据处理人员需要充分利用统计方法与数量经济方法中的变量，达到预测经济变化形势的目的。
统计方法与数量经济方法的融合并不是一件易事，融合的过程是十分精细、复杂的。在实际的预测过程中，首先要收集足够多的经济数据与信息，并通过科学合理的方式进行数据筛选，为数据分析过程提供坚实的保障，使分析的结果更具有理论有效性。其次，在对经济学领域展开分析时，要充分使用统计手段与数量经济手段，利用多种方法将需要分析的现象解剖得更加彻底。最后，在统计的过程中。相关人员要结合实际情况考虑是否扩大数据收集范围、是否需要对统计模型进行适当地调整、在建立指标体系时是否考虑了其他外部因素，只有这样才能真正做到科学、有效的统计。
四、统计方法与数量经济方法的应用
随着社会科学技术的发展，人们的生活质量也在不断提高，我国平均消费水平的逐年增长经济活动日益复杂，这也给经济分析带来了一定的难度。而数量经济学能够提供严谨性与准确性更强的分析工具，使其能够将社会经济进行定性与定量，提升经济学对各类经济现象的认知程度，进而提升相应经济理论的适用性，便于相应学者为相应政策制定提供更加科学合理的建议，在一定程度上降低了外部因素对经济数据分析环节的干扰。
同时，经济学探究模式普遍是基于实际经济情况，根据数学分析理论建立相应数学模型，在此基础上运用数学模型模拟出相应数据关系，并与经济内容相对应，初步形成经济理论并通过实践进行验证，然后以此为理论指导相应经济行为。因此，在经济研究发展形势下，统计学作为众多数学内容中能够通过对随机现象进行规律性使数理统计为经济现象提供理论说明与分析方法的科学内容，其在当下的经济发展形势中，扮演着极为重要的角色。
受此影响，人们越来越意识到只有将统计方法与数量经济方法进行融合，才能发挥出两种方式的最大优势。这意味着从当前的科学技术发展程度来看，只有正确使用数学方法，才能为实现经济发展提供更严格、精确、有效的分析方法，才有可能在经济学领域获得重大突破。由此可见，数学对于经济发展是必不可少的。数学的严格逻辑可以促使人们对经济理论展开更加深入的研究[3]，可以使经济理论具备较强的实用性与逻辑性，更准确地说数学可能是实现经济理论突破的重要方式。经济的数学化也在一定程度上表明了经济活动的参与者对社会经济的理解与运用能够在一定程度上深化经济学科，经济学科的实用性和科学性也将得到充分提升。
在许多统计方法中，概率论涉及检查随机现象的常规数学统计。其中包含多种方法，例如收集样本数据、进行排名分析，以及从实验设计中进行统计推断。因此概率论被广泛应用于各个领域，在各个行业中发挥着极其重要的作用，尤其是经济领域。外国经济学者认为，在企业的业务管理过程中使用统计方法能够解决超过7%的数据收集与处理问题。因此在当今经济全球化的背景下，成功的企业领导者会使用概率统计来进一步预测经济发展，保证经济活动的正常运行。
五、结语
综上所述，在目前的经济背景下，应着重强调预测经济变化形势的重要性，而在预测的过程中，统计方法与数量经济方法的融合发挥着关键的作用。二者的融合不仅能够清晰地反映出经济的变化规律，而且保证了分析结果的真实性和有效性，促进了我国社会经济的可持续发展。在具体的应用过程中相关人员要了解统计方法的本质特征，把握数量经济变化的命脉，争取在经济学领域取得更大的成就与突破。——论文作者：高艳李静
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