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大数据时代社会治理创新策略研究

来源:中英文核心期刊咨询网 所属分类:教育论文 点击:次 时间:2020-02-29 08:30

  一、大数据时代的兴起

  信息技术的发展带来了互联网、物联网、云计算的发展,人类社会已经进入了大数据时代。基于大数据的应用研究不断深入。

大数据时代社会治理创新策略研究

  2012年,“大数据发展计划”在美国启动。

  2013年,党的十八届三中全会要求推进国家治理体系和治理能力现代化,切实转变政府职能,深化行政体制改革,创新社会治理体制,实现政府治理和社会自我调节、居民自治良性互动。

  2015年,国办发文要求全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,提高社会治理的精准性和有效性,增强乡村社会治理能力,加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。

  2018年,党的十九大报告里提出关于加强和创新社会治理的新理念和新举措,提出要建立共建共治共享的社会治理格局,进而提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。

  大数据已作为国家战略,为社会治理的创新带来了机遇,同时也面临着相应的挑战。

  二、大数据时代社会治理的机遇与挑战

  (一)大数据提升网络安全水平

  大数据中充斥着大量的信息,具有量大、更新迅速和价值巨大但密度很低的特点,而不真实的数据也大量存在,导致数据处于一个真假难辨的局面。运用相应技术对数据真实性的辨别,保障网络安全显的至关重要。智慧治理的操作对象大数据,彼此之间相得益彰,对网络安全水平的提升起着深远的影响。

  (二)大数据营造信息交换共享

  大数据时代的到来,政府和各行业都产生和汇集了大量的数据,但各类数据源之间缺少联系,数据价值不能有效被发掘。所以运用大数据建设信息共享平台,可以集数据传输、数据处理、数据分析等为一体的平台,有效解决一些数据发掘不充分的问题。它可为各基层的政务数据的汇集、流通、共享和公开提供各类技术支持。

  (三)社会治理遇到新挑战

  大数据时代的到来促使信息流动和资源共享更为便捷,信息不对称局面也被打破,这直接对传统的治理主体发出了挑战,政府治理权威性受到质疑。大数据、云治理对传统的研究方法提出了挑战,因为传统的研究方法需要一个相对稳定的环境进行测量和预估,当数据流动时,传统的研究方法只会导致误差更大,也就不具有代表性了,只有不断扩大样本数量才可以控制误差,这必然使大数据、大样本为适应社会研究所变革的一项新要求。

  三、智慧治理的创新模式

  智慧治理需要打造一个统一的应用平台,建立社会治理大数据库,通过分层分级分阶段建设,达到系统能力及应用的可成长、可扩充、可融合、可持续,并且创造面向未来的现代化社会治理体系新框架。智慧治理体系新框图如图1所示。

  智慧治理体系架构采用“一中心+二平台+三配套+ 多应用”的创新模式,一中心指一大数据中心;二平台指智慧治理平台,包括镇街级基层平台和市县级中心平台;三配套就是各种配套设施;多应用主要是各种业务应用软件系统。

  (一)大数据中心

  大数据中心主要集合各社会阶层、各部门的数据资源,统一进行存储管理。大数据中心负责将各部门源业务系统采集的业务数据通过数据交换采集系统进行收集整理。数据交换采集系统数据主要完成与各部门源业务系统和大数据中心的对接交换,包括数据库对接、URL 访问、Web Service访问、导入/导出/采集录入。大数据中心结构框图如图2所示。

  大数据中心需要政府发挥主导性作用,大数据中心的数据要求全面,必然要求各部门积极协调配合才能完成。作为资源的分配者和服务者,政府应当在智慧治理中全面推进面向未来的智慧城市建设,要使信息化全面渗透民生保障、城市管理、政府服务等领域,基本构建起全面、融合、安全的信息基础设施体系。

  (二)智慧治理平台

  在大数据中心框架要求基础上,建立统一应用以及街道级个性化应用服务平台。智慧治理平台,包括镇(街)级基层平台和市(县)级中心平台。镇(街)级基层软件平台主要完成网格化社区数据登记处置记录,市(县)级中心软件平台主要完成部门与资源中心的数据记录与整理,同时将大数据中心需要的各类信息及时返回中心平台,便于实时更新数据,保证数据的实时有效性。智慧治理平台结构图如图3所示。

  各基层政府应把握大数据时代的潮流,积极完善和引导广大民众和基层组织参与到社会治理的各个层面,保证基层采集系统数据能够及时采集传输和更新,充分发挥智慧治理平台的作用。

  (三)配套设施

  配套设施包括云中心、指挥大厅和安全设施。云中心采用分布式计算系统架构,包括存储服务器、数据库服务、数据处理、资源管理、安全管理、远程调用和协调作用。指挥大厅是集视频、地图、图表、监控、物联网等多位一体的指挥决策中枢,能够实时掌握各项信息。安全设施主要关系到数据安全,智慧治理不仅仅网络安全,也涉及到国家安全,在各种国际竞争中,对大数据的制控力也成为各种竞争的重要对象。

  (四)多业务应用软件

  智慧治理应用软件系统有许多,根据不同地域特点与需求而选择相对特色亮点的应用。下面列举部分进行说明。

  (1)数据采集系统

  基础数据采集系统,主要完成对治理涉及到的基础数据的采集。对各类业务条线事务的大整合、大流转、大联动、大治理。含公共服务、社会事务、安全稳定、应急管理、党群党建、行政执法、社情民意、为企服务等,达到问题全覆盖,实现精细管理与精准治理。

  (2)业务联动系统

  实现事件多源头接入,实现问题闭环流转,实现横向、纵向大联动,真正意义实现做到每个环节都有监督、每个步骤都有考核、每个事情都有结果。业务联动系统如图4所示。

  (3)民生服务系统

  民生服务系统是面向社区居民、社区管理机构、社区服务实体的综合性服务中介平台。由体制内的治理体系转到体制外的服务体系,发挥社会力量加入到社会治理过程中,形成合力,构建和谐社区。

  (4)移动(APP)应用平台

  通过移动端(APP)实现数据的管理、事件问题的流转、走访、社区事务、一键报警、视频查阅等功能。

  四、结语

  大数据时代为社会治理带来了机遇,为社会治理提供了一种智慧化途径,需要政府有效加强实施。大数据时代同时也为社会治理带来了巨大的效益,能够实现社会治理模式的“网格化”、社会治理机制的智能化和公共决策方式的科学化。然而,大数据毕竟还只是一个技术工具,政府在充分挖掘数据价值的同时,需要更多地关注个人隐私、信息安全等问题,需要防止出现“盲目相信数据”的倾向和“数据说明一切”的思想。本文提出的 “智慧治理”要通过治理主体多元化、治理流程科学化、治理工具智能化和治理保障法治化来使社会治理的效能最大化,从而不断推进国家治理体系和治理能力的现代化。

  大数据时代社会治理创新策略研究《中国信息化》杂志由新闻出版总署正式批准、中华人民共和国工业和信息化部主管主办的一本国家批准创刊的唯一一份以关注工业化与信息化融合,推进信息化进程为使命的国家级信息化媒体国公开刊物。目前,设有:科技教育创新、城镇化与城市发展、制造信息化、信息科技、工程技术、资源与环境、科技杂志要览,工业经济和信息化、信息技术与应用、综合论坛等栏目。有投稿需求的作者,可以咨询在线编辑。

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