龙门起重机的起升结构、小车运行机构和桥架机构基本与桥式起重机基本相同，一般龙门起重机的起重小车在桥架上运行，有时我们见到的起重小车是一台臂架型起重机，小编推荐一篇关于龙门起重机的论文。
摘 要：该文通过首先对龙门起重机的维修更好决策原理做了详述，然后针对龙门起重机的维修更换决策，提出运用层次分析法对龙门起重机的维修更换的决策分析，通过层次分析法确定龙门起重机的各个指标体系权重，将定量分析和定性分析结合起来，使得龙门起重机的维修更换问题得到了更为优化的解决。随着现代社会的发展，龙门起重机已经在社会生活中得到了广泛的应用，在许多生产领域，龙门起重机的正确可靠运行已经成为了生产的必要基础。同时，伴随着各项技术的发展，龙门起重机的复杂化程度也越来越高，其维修、更换逐渐成为了生产中的重要问题。另一方面，社会生活生产能源的需求日益增加，对于龙门起重机的使用，我们应该做到充分发挥设备的最大利用率，减少资源浪费，实践“节能减排”。而在面对龙门起重机的维修、更换决策问题时，以往大多采用定性的判断方法进行决策，这样给龙门起重机的使用带来了隐患，同时也容易降低其设备的生产效率和资源的利用率，该文针对以上问题，提出运用层次分析法对龙门起重机的维修更换的决策分析，通过层次分析法确定龙门起重机的各个指标体系权重，将定量分析和定性分析结合起来，使得龙门起重机的维修更换问题得到了更为优化的解决。
关键词：维修原理 维修分析 更换决策
1 维修更换的决策原理
目前，在生产中，龙门起重机的维修、更换问题多采用定性的方式进行决策，忽略了数值方法在机械设备维修、更换问题的应用。而在现实生产中，机械设备的维修、更换问题是一种富含主观的问题，在对设备的决策中，会因为对机械设备不同程度的认识和大量的主观因素，给设备的使用带来误判，进而造成设备的浪费。因此，在面对龙门起重机的维修或者更换问题时，我们应充分考虑各种定量、定性的影响因素，对于不同的影响因素采取层次分析法进行分析，利用龙门起重机各个评价指标之间的相互影响因素作为输入，构造矩阵进行计算，并运用权重的方法最终判定其设备的维修或者更换情况决策。
2 维修更换决策的分析
2.1 建立分析结构模型
层次分析法(AHP)是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方法。层次分析法根据问题的性质和想要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次进行组合，形成一个多层次的分析结构模型，其中，最高层为目标层，最底层为方案层，中间层为准则层。
在龙门起重机的维修、更换问题上，我们应充分考虑经济性和维修性两个重要的影响因素，对于不同的影响因素采取分层次研究的方法，最终判定其设备的维修或者更换情况决策。所谓经济性因素，就是在面对每一个实际的机械设备问题时，我们应考虑到设备的经济效应，让产品的使用和企业效益相结合，通过对设备维修、更换问题的分析，使得企业得到更大的收益。在经济性因素中包括了维修费用、设备价值和停运损失三个子部分。对于维修性因素，就是对龙门起重机设备进行定量的判断其可维修的价值、意义，保证设备能够得到继续高效使用，不会影响到企业安全生产。而在维修性因素中包括了技术条件、备件供应和可维修度三个子部分。
对于龙门起重机的维修、更换的决策分析问题，建立如图1所示的层次分析结构简图。
2.2 构造判断(成对比较)矩阵
首先对中间层一层的经济性和维修性进行两者相对重要性的判断，建立A1～A2之间的各评估指标相对重要性的判断矩阵A：，对于中间层二层经济性的B1～B3的各评估指标相对重要性的判断矩阵B1：，
对于中间层二层维修性的B4～B6的各评估指标相对重要性的判断矩阵C：，其中为A1～A2之间两两相互比较重要性而得出的相对权值的比值(i，j=1，2)，为B1～B3之间两两相互比较重要性而得出的相对权值的比值(i，j=1，2，3)，为B1～B3之间两两相互比较重要性而得出的相对权值的比值(i，j=1，2，3)。具体判断方法可根据表一所示的AHP1～9重要性程度两两比较表(根据心理学的分析)建立判断矩阵。
显然对于每一层次的判断矩阵有：=1，=1，=1，且=1/，=1/，=1/，这样，对于每一个层次的判断矩阵都只需对n(n-1)/2个数值给出数据。
2.3 求权重并做一致性检验
第一步对各层次进行归一化处理，对于中间层一层的判断矩阵A进行归一化处理然后得到了，再进行归一化处理，得到特征向量，然后根据=得到最大特征向量值(，
表示判断矩阵的维数)。同理，对于中间层二层经济性的B1立A1～B3的各评估指标相对重要性的判断矩阵C，进行归一化处理然后得到了，再进行归一化处理，得到，然后根据=得到最大特征向量值。对于中间层二层维修性的B4～B6的各评估指标相对重要性的判断矩阵C，进行归一化处理然后得到了，再进行归一化处理，得到，然后根据=得到最大特征向量值。对于方案层，方案层相对于中间层二层的判断矩阵为(=1，2，3，4，5，6)，并根据归一化处理分别求取维修费用、设备价值和停运损失对于设备维修、设备更换的特征向量和最大特征向量值，技术条件、备件供应条件和可维修程度对于设备维修、设备更换的特征向量和最大特征向量值。
由于用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量，其不一致程度越大，引起的判断误差越大。因而可以对以上计算所得的分别进行一致性检验，用数值的大小来衡量的不一致程度。则定义一致性指标：，当，有完全的一致性;CI接近于0，有满意的一致性;越大，不一致越严重。
另外，如果中间层判断矩阵维数越大，其一致性越差，故有必要根据矩阵的维数修正对的要求，为此，采用修正系数，称为平均随机一致性指标，如下表：
计算随机性比值，若，则计算每一个层次的，如果每一个层次的，则判断矩阵满足一致性要求，可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成判断矩阵。
2.4 计算总排序权向量和确定决策结果
经过每一层次一致性检验以后，从最高层次到最低层次依次进行层次总排序，即将前面计算所得的组成新的向量组与作乘积，得到，将组成新的向量组与作乘积，得到，并将和组成新的向量，再与作乘积得到，为一个的矩阵，选择两行中最大值所对应的项即为最终的决策项。
3 结语
层次分析法的应用十分广泛，运用层次分析法可以是的定性和定量问题得到可靠的数值分析，本文通过对龙门起重机的维修更换问题的决策分析，不仅可以为企业解决安全生产的隐患问题，还可以保证生产效益，实现了“节能减排”，取得了很大的经济和社会效益。
参考文献
[1] 尹贤平.基于层次分析法的中小企业财务风险评价探讨[D].江西财经大学，2012.
[2] 马东辉，郭小东，苏经宇，等.层次分析法逆序问题及其在土地利用适宜性评价中的应用[J].系统工程理论与实践，2007(6).
[3] 郭金玉，张忠彬，孙庆云.层次分析法在安全科学研究中的应用[J].中国安全生产科学技术，2008(2)：69-73.
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